복합 계측 인프라 디지털 통합: 이기종 데이터 자산화 및 지능형 관제 체계

다양한 제조사 및 연식의 아날로그·디지털 계측 설비가 혼재된 산업 현장에서는 인터페이스 규격의 파편화로 인해 통합 데이터 관리가 매우 어렵습니다. 특히 레거시(구형) 인프라의 경우 별도의 통신 모듈이 없어 작업자가 주기적으로 현장을 순회하며 육안 검침과 수기 기록에 의존해야 했고, 이 과정에서 데이터의 누락이나 오기가 유발되는 고질적인 한계가 있었습니다. 서로 다른 이종 데이터를 실시간으로 정규화하고 동기화할 수 있는 통합 분석 플랫폼의 부재는 공정 모니터링의 고도화와 스마트 팩토리 전환을 가로막는 오랜 과제였습니다.

이러한 물리적 장벽을 극복하기 위해 다중 관심 영역(ROI) 지정을 통해 문자 인식(OCR), 색상 인식, 지침 판독 등을 동시에 처리하는 지능형 비전 AI 알고리즘을 현장 인프라에 적용합니다. 데이터 연동의 유연성을 위해 10여 종 이상의 산업 표준 통신 프로토콜 아키텍처를 결합하고, 대량의 현장 시각 정보를 실시간으로 정량화하는 분산형 엣지(Edge) 추론 체계를 구현합니다. 추출된 복합 계측 데이터는 정형화된 시계열 데이터베이스(TSDB)로 실시간 통합 처리되며, 임계치 초과 등 이례 상황 발생 시 후속 조치 워크플로우가 자동으로 구동되는 지능형 데이터 파이프라인을 구축합니다.

기존 수작업 중심의 점검 프로세스를 자동화함으로써 데이터 수집 및 관리 리소스를 90% 이상 획기적으로 절감했으며, 파편화되어 있던 현장 이기종 디바이스 인터페이스의 98% 이상을 단일 시스템으로 통합하는 성과를 도출했습니다. 물리적 인프라의 전면적인 교체 비용 없이 단발성 계측 정보를 연속적인 데이터 세트로 100% 자산화하여, 실시간 설비 모니터링과 선제적 예지 보전(Predictive Maintenance)이 가능한 데이터 중심의 지능형 제조 운영 표준을 제시합니다.